摘要：将20世纪俄国形式主义文论，以普罗普的形态学为代表，与现象学、诠释学相融合，融入AI写作的底层架构。我们试图构建一个能够理解叙事深层结构、并具备多重诠释能力的模型群。
正文： 构想之前提在于两方面，一方面过去不存在有其必然性，一方面未来出现有其充分性。
第一方面的必然性建立在一个洞察上，即跨学科壁垒，壁垒两端的人群彼此隔绝，形成了价值洼地。对于文学理论者，他们通常缺乏将抽象理论转化为代码和工程架构的技术能力，最多是LLM的使用者，难以触及AI写作范式的革新，对于AI技术者，他们大多对文学理论和叙事学缺乏兴趣，即便有所涉猎，也往往局限于探案、科幻等类型小说的类型小说或者网文。
第二方面的充分性无法被严格证明，但是能够证明第二方面的必要性：当我在与LLM进行对话的过程中，当我们的上下文横跨多日，持续多时，通常会进入一种模式固化，这种固化能够被认为是主体对象化的一种形式，具体的说明我会另外补充。
我认为未来AI发展的洪流有两大方向，但其中一端正被严重忽视。显性的一端是具身智能、世界模型，即物理化的智能，而遮蔽的另一端是，信息的生成与处理，即对叙事、意义、解释的深层建构。
我认为，人机融合不可避免，但与其让人类意识在超级智能面前降低自己的价值，不如主动让AI来“迁就”人类意识的运作模式。我们或许可以接受以“牺牲部分想象力”为代价，换取叙事与认知上的更高效率。但其根本目的，是借此守护人类本体的核心地位。