正在下载AudioSet数据集,一个多TB,担心后期读取音频文件会不会大量损耗移动机械硬盘…电脑内部D盘肯定是不够的。
下完之后大致可以做特征工程,不必过早引入模型,以及复杂的智能理论。声音的特性在于,声音本身是没有含义的,是人脑赋予了声音以含义。建立声音到语义的映射,不是一个字典那么简单,也无法像传统多头注意力一样去预测声音的token——再次强调,声音本身没有语义的先验要素,因此声音的特征比任何拟合的模型都重要。
正在下载AudioSet数据集,一个多TB,担心后期读取音频文件会不会大量损耗移动机械硬盘…电脑内部D盘肯定是不够的。
下完之后大致可以做特征工程,不必过早引入模型,以及复杂的智能理论。声音的特性在于,声音本身是没有含义的,是人脑赋予了声音以含义。建立声音到语义的映射,不是一个字典那么简单,也无法像传统多头注意力一样去预测声音的token——再次强调,声音本身没有语义的先验要素,因此声音的特征比任何拟合的模型都重要。
全文完
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